商务智能与商业数据分析(北京班)


	"商务智能与商业数据分析工程方向"-第四期北京班招生简章

[商业智能与数据分析]

现代企业的发展面临着巨大的挑战：国际市场环境日渐开放，同业竞争日趋激烈，客户要求越来越苛刻，财务透明度要求愈涨愈高……
南京大学软件学院是教育部与国家计委联合批准设立的国家示范性软件学院。南京大学培养软件工程硕士（商务智能与商业数据分析工程方向）主要是为了满足各国际大型企业中信息分析部、情报战略部对专业的商务智能与商业情报（数据）进行收集与处理的相关专业人才的大量需求。为企事业单位、集团公司、金融、证券、咨询策划等涵盖经济分析、市场调研、情报研究、数据采集整合等相关行业和领域培养高素质的企业信息化高端分析型、管理型、决策型的人才。故开设南京大学软件工程硕士（商务智能与商业数据分析工程方向）学位班，打造具有高级信息化情报数据分析能力的国际化工程硕士研究生。

[专业介绍]

本专业以相关专业技术，统计与管理理念，企业问题解决能力为主轴，整合相关课程，形成新的知识整合型课程结构，以培养提升企业决策能力与竞争力的专业人才。商业智能(Business Intelligence) 是商业智能的生成技术与管理。一般来说，数字信息包含有企业多年来累积的各种形式的数据，收集的各样外部信息，以及各式与客户或其它企业互动的累积经历。
这些累积的数据、信息与经历是非常宝贵的，因为其背后经常隐藏着许多的商业机会。商业机会的生成技术与管理将成为二十一世纪重要的企业竞争优势。商业智能管理使得企业能够帮助管理者较容易地回答企业所面对的难题，如那里是最大的商机区域等，对于企业反应，策略思考，顾客互动，与基本作业上也有着直接或间接的深刻影响。
而数据挖掘（data mining）所要处理的问题，就是在庞大的数据库中寻找出有价值的隐藏事件，并且加以分析，目前已被许多研究人员视为结合数据库系统与机器学习技术的重要领域，许多产业界人士也认为此领域是一项增加各企业潜能的重要指标。其主要的贡献在于，它能从数据库中获取有意义的信息以及对数据归纳出有结构的模式，甚至是先前关心却未曾知悉的有价值信息，以作为企业在进行决策时之参考依据。
为达上述目的，必须以科学方法有系统、客观地来对所需的信息，加以规划与收集，并对所收集的资料，应用统计的方法作整理分析、推断分析及预测，来产生适用的营销信息，以协助决策者解决各类营销问题。另外，企业在面对强烈竞争及累积的资料量越来越庞大的情势下，其焦点已从以往的数据整理与搜集变成如何有效的利用数据库来进行有价值信息的获取。因此,「数据挖掘」已是各大企业在进行决策及分析时不可或缺的技术，金融、保险、电信、电子、直效营销…等各产业皆可运用数据挖掘的技术进行各类的销管规划及控制。

[名牌大学，品质保证]

南京大学是我国最著名的高等学府之一。近十年来，南京大学在全国高校中的排名一直处于前列。

[自主命题、自主考试、自主录取]

本项目的招生形式采取自主命题、自主考试、自主录取。

[国际竞争力 - 课程先进、优质师资]

1)在教学过程中提供国际上知名厂商的商业智能与数据分析的解决方案。邀请SAS、SPSS、SYBASE、BO等企业的技术团队授课，所有教师都具有所教专业的丰富的从业经验，现身说法，言传身教。 2)案例教学，实用性强，按照企业实际环境教学，不拘泥于书本知识。 3)邀请国内外知名专家授课

[性价比高]

双证书制：即在获得国内一流大学软件工程硕士学位的同时，还可获得“高级信息分析师”认证证书

[报名条件]

	1.国民教育系列的大学本科毕业生（原则上要取得学士学位）。
	2.企业、事业、集团公司、金融、证券、咨询策划等单位中从事信息技术、经济分析、市场调研、情报研究、数据采集等相关领域的行业专业人员，以及企业中的 CEO 、 CIO 、职业经理人等高层次职业者。
	2.有志于投身相关行业，并希望提升个人专业水平的人员。
	3.年龄 45 岁以下。

[弹性学制]

	1.每月一次集中授课，不影响正常工作。
	2.通过入学考试的学员由南京大学发放录取通知书，并注册为“在职专业硕士”研究生。
	3.按照国家学位办的规定，工程硕士按学分制学习，从正式入学到获取硕士学位最快时间为两年，其中课程学习时间 1 年左右，实习和论文时间 1 年左右。最长须在 4 年内完成学业。

[学位授予]

	1.通过课程学习与论文答辩,由南京大学授予国务院学位办公室统一印制的工程硕士学位
	2.通过课程学习及考核,可获得信息产业部高级信息分析师认证证书

[附加值高]

在学习中建立起的同学人脉关系，今后的职业生涯将受益良多。

[应用面广]

	为正在思考如何充分挖掘并利用企业内部数据实现长远发展的信息部门人员量身打造；为正在思考如何为企业经营提供竞争情报收集的市场部门人员量身打造；为正在实践将信息变成知识，知识变成决策的 CIO们量身打造！
	课程设置

类别	序号	课程名称	学分	总学时	开课学期	考试考查
公共基础课	1	数学 (高等工科数学)	2		1	考试
	2	政治	2		2	考试
	3	英语	2		1	考试
专业基础课与专业课程	4	商务多元统计	2		1	考试
	5	高级软件工程	2		1	考试
	6	软件项目管理	3		3	考试
	7	高级数据库技术	2		2	考试
	8	数据挖掘	4		3	考试
特设专业课	9	市场营销理论与实践	2		1	考试
	10	决策理论与方法	2		3	考查
	11	高级统计分析专题应用（SPSS、SAS等）	2		2	考查
	12	客户关系管理概论	2		2	考查
	13	商务智能	3		3	考查
必修环节		教学实践			4	考查
		社会调查或实习			4	考查
		学年论文	8		4	考查
第二课堂		阳光心态塑造
		沙盘模拟
		拓展训练	2		1
补修课程	由导师指定		不计		----

[入学申请]

• 申请资料

1、CEAC信息化培训认证管理办公室盖章推荐的《南京大学软件学院2008年在职人员攻读硕士学位预报名表》，填写完整并由考生单位签字盖章的《2008年在职人员攻读硕士学位报考资格审查表》一式二份；
2、完整填写并由考生签字的《高级信息分析师申请表》；
3、学历/学位证书原件和复印件；
4、职称 / 职业资格证书；
5、身份证原件和复印件；
6、近期同一底片一寸免冠照片 4 张， 2 寸照片 6 张；
7、报名费300元。

• 入学考试

1、笔试及面试时间、发放入取通知书： 2008年10月地点：北京
2、考试科目：
     基础综合（400分）：其中语文（100分）、数学（100分）、逻辑（100分）、英语（100分）；专业基础（200分）：其中数据结构（100分），操作系统（100 分）；面试（200分）：专业综合、英语口语
3、参考书目：
    基础综合参考书：《全国工程硕士学位研究生入学资格考试》考前辅导教程（08年），全国工程硕士专业学位教育指导委员会组编，清华大学出版社。　
    专业课参考书：《数据结构与算法分析 ――Java 语言描述》，冯舜玺等译，机械工业出版社；《 Windows 操作系统原理》（第二版），陈向群等编，机械工业出版社。

• 报名流程-点击进入

• 费用、 食宿费用自理

      1、学费:软件工程硕士（商务智能与数据分析工程方向）每学年学费 20000 元人民币，学制两年，合计 40000 元民币（不含教材费）
     2、高级信息分析师的课程授课费、材料费、考试费、认证费合计 9500 元人民币
      3、报名费：300元人民币

• 入学

2008年11月

• 联系方式

联系人:马老师

电话： 010-88213848 、88210224、62151821　62151537 手机:13426029958

传真：010–88210224转8011\8012

网址： www.mseedu.org.cn 电子邮箱： mse@ceac.org.cn

地址：北京市海淀区大钟寺13号华杰大厦11B11室